AI・人工知能
2025-03-01法律契約のためのRAGパイプライン
CASE STUDY
課題
汎用LLMは法的定義を幻覚したり、適用外の法域を相互参照したりしがちだ。目標は、正確な段落・ページ引用付きで契約の質問に答えるエンタープライズパイプラインの構築だった。
技術アーキテクチャ
- セマンティックチャンキング: PDF契約書向けカスタムASTチャンカー — セクション見出し、定義、条項階層を保持。
- ハイブリッドVector + BM25検索: 稠密埋め込みと疎キーワード検索をReciprocal Rank Fusion(RRF)で結合し、条項番号に対応。
- 事実性ベリファイア: 軽量の二次検証エージェントが、生成された主張を検索コンテキストと突き合わせてからユーザーに出力。