Künstliche Intelligenz
2025-03-01RAG-Pipeline für Vertragsrecht
CASE STUDY
Die Herausforderung
Generische LLMs halluzinieren häufig rechtliche Definitionen oder verweisen auf unzutreffende Jurisdiktionen. Ziel war eine Enterprise-Pipeline, die Vertragsfragen mit exakten Absatz- und Seitenzitaten beantwortet.
Technische Architektur
- Semantisches Chunking: Eigener AST-Chunker für PDF-Verträge, der Abschnittsüberschriften, Definitionen und Klausel-Hierarchien erhält.
- Hybride Vector + BM25 Suche: Reciprocal Rank Fusion (RRF) kombiniert dichte Embeddings mit spärlicher Keyword-Suche für Klauselnummern.
- Faktizitäts-Verifier: Ein sekundärer, leichtgewichtiger Verifikations-Agent prüft generierte Behauptungen gegen den abgerufenen Kontext, bevor sie dem Nutzer ausgegeben werden.