Inteligencia Artificial (IA)
2025-03-01Pipeline RAG para contratos legales
CASE STUDY
El desafío
Los LLMs genéricos alucinan con frecuencia definiciones legales o referencian jurisdicciones no aplicables. El objetivo era construir un pipeline empresarial que responda preguntas sobre contratos con citas exactas de párrafo y página.
Arquitectura técnica
- Chunking semántico: Chunker AST personalizado para contratos en PDF que preserva encabezados de sección, definiciones y jerarquías de cláusulas.
- Búsqueda híbrida Vector + BM25: Reciprocal Rank Fusion (RRF) que combina embeddings densos con búsqueda de palabras clave dispersas para la numeración de cláusulas.
- Verificador de factualidad: Un segundo agente de verificación ligero que contrasta las afirmaciones generadas contra el contexto recuperado antes de mostrarlas al usuario.