소프트웨어 개발
2021-09-10자동 고빈도 트레이딩 봇
CASE STUDY
기술적 도전
탈중앙화 AMM과 중앙화 오더북 거래소 사이의 차익거래 기회는 밀리초 단위로만 존재한다. 수익성 있는 봇을 만들려면 RPC 지연 최소화, mempool 프론트러닝(MEV) 완화, 가스 스파이크 자동 관리가 필요했다.
엔지니어링 아키텍처
- 프라이빗 RPC 메시: 프랑크푸르트, 싱가포르, 도쿄에서 구동되는 클러스터형 WebSocket 노드 — 거래소 매칭 엔진에 근접 배치.
- 원자적 실행: 스왑 레그를 묶는 스마트 컨트랙트로 리버트된 트레이드에서 자본 손실 제로 보장.
- 동적 EIP-1559 추정기: mempool 혼잡도 기반 실시간 우선 수수료 계산.